宮田浩行 宮田浩行 ブログ
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医療介護AIの記事

医療・介護の記録、研修、業務整理でAIを使う方法と注意点。

11件の記事

生成AIの介護記録、その一行は本当か確かめる習慣|ハルシネーション対策

訪問看護・介護記録をAIに下書きさせると、事実と違う一文が紛れ込むことがあります。なぜ起きるのか、保存義務のある記録を確認担当が確かめる運用ルールと個人情報の注意点を、看護師・介護福祉士の資格を持つ医療ライターが現場目線で解説します。

介護施設の生成AI利用ルール|5項目とひな形【コピペ可】

介護施設や訪問看護で、職員が個人の判断で生成AIを使い始めていませんか。入力情報・ツール・確認者・報告経路を整理するところから始めましょう。現場経験15年の看護師・介護福祉士が、決めるべき5項目とそのまま使えるひな形を解説します。

訪問看護AI活用ガイド|記録・報告書はどこまで任せられる?

訪問看護師・管理者向けに、AIに任せていい業務と任せてはいけない業務の線引き、記録・報告書での活用例、個人情報保護の注意点、架空データから小さく始める導入ステップを現場経験15年の看護師が解説します。

介護AI研修の始め方|施設長が知るべき選び方と落とし穴

現場では職員が個人判断で生成AIを使い始めています。看護師・介護福祉士として現場15年の著者が、介護施設のAI研修を何を・誰に・いくらで・どう定着させるかの4つの視点で解説します。

医療AIの「データ主権」とは?選び方の要点

NECとAnthropicの提携で注目される「データ主権」とは何か。要配慮個人情報や厚労省ガイドラインなど医療・介護のAI選びで押さえるべき法制度と、保存場所・学習利用・契約・委託先管理の実務チェックポイントを、現場経験のある看護師・介護福祉士が解説します。

ケアプランAI作成、任せていい部分・ダメな部分

ケアプラン作成にAIを使う動きが広がる一方、「最終的な決定は人」という線引きは明確です。現場15年の視点で、AIに任せていい業務と人にしか担えない判断を、個人情報の注意点とともに整理します。

看護師・介護士のAI活用入門|文書仕事を楽にする現実的な使い方

看護記録は勤務時間の約20%を占めるとも言われます。AIに下書きを任せて確認は自分が行う現実的な使い方を、看護師・介護福祉士・AI講師の宮田浩行が個人情報の注意点とともに解説します。

訪問看護・介護でローカルAIを使う理由——患者情報をPCの外に出さない仕組みと注意点

訪問看護や介護の現場でAIを使いたくても「患者情報をクラウドに送っていいのか」と迷っていませんか。ローカルAIなら入力内容が原則PC外に出ません。仕組み・できること・注意点を現場目線で解説します。

【2025年最新】看護師・介護士必見!生成AI活用で業務効率3倍アップする実践プロンプト50選

「また今日も残業...記録作成だけで2時間も」

「忙しい医療介護職が知らないと損する!現場と副業を劇的に変える生成AIプロンプト100選」

「また今日も残業...記録書くだけで1時間かかった」 「患者さんへの説明資料、もっとわかりやすく作りたいけど時間がない」 「副業でライティングしてるけど、文章考えるのに時間かかりすぎる」

1日15分の省力化! 看護記録・連絡ノートをAIで時短する手順書

「今日も記録で2時間オーバー...」